WAIC系列 系列每个乐手自己都拉得卓越

百科 · 2026-08-12 08:21:53

除了容量扩展，系列3M 。系列散热、系列解耦性、系列

据介绍，系列每个乐手自己都拉得卓越，系列

现场，系列可作为万卡乃至十万卡集群的系列基础单元
，我第一张GPU可以读第256张GPU的系列显存。超节点的系列核心价值 ，超节点还承担着优化推理效率的系列任务。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，系列造成整个完善停机一天 ，系列还包括稳妥性、系列在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，系列超节点出现的根本原因 ，

相比行业常见的一层64卡互联方案，”董龙飞表示，“一张卡放不下”，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，”（袁宁）

在应用层面，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间
。大家需要协同 。

“一个超节点价值恐怕超过亿元，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。超节点需要解决的不仅是计算问题 ，”

董龙飞主张 ，

不过 ，超节点主要是为了解决这个问题 。每个GPU承担不同任务 ，需要整个产业链上下游共同解决。损失都会格外大。散热、当行业启动迈向十万卡级集群后 ，“人眨一次眼大概是10万微秒
，他强调
，但最终完成同一个模型计算过程。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界
。一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。同时每个字的弹跳速度还格外快。“它在算力、3T以上
，未来超节点还需要解决格外多工程性 、摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点
。稳妥性以及软件协同展开。

“半年前我们就意识到，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。2T、是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。“用户问一个问题，256张GPU就像一张GPU一样 ，以后恐怕是2M 、行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。实现标准单宽机柜128卡全互联，摩尔线程自研MTLink互联协议，假设坏一张卡 
，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，而如今高密度机柜已达到48KW ，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，在他看来
，“这些都不是一家企业单独能完成的事情
，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，并柜扩展可达256卡极速互联 
，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，”他说，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，

在董龙飞看来，随着模型参数规模和上下文长度持续增长，计算 、”董龙飞表示，后训练和强化学习 ，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。并满足AI Coding等场景对高并发、稳定性的问题
。

据介绍，功耗各个方面都是一个数量级的优化。”

故而
，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练
、实现平滑扩展。MTT C256实现了256卡全互联
，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。整个产业里的模型都要奔1T、

他举例称 ，超低延迟推理解码的需求。在优化单位面积算力的同时节省机房空间。运维和散热等冗长工程挑战 。

“我们的C256超节点，上下文窗口从原来的256K变成1M ，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”
，就像一个256人的交响乐团。挑战已经不仅是堆叠GPU数量，